json：( Object Notation, JS 对象标记) 是一种轻量级的数据交换格式（用于数据序列化和反序列化）。（适用于多种编程语言，可以与其他编程语言做数据交换）

　　pickle：用于对Python对象结构进行序列化和反序列化。（只适用于python）

　　对于人类而言，json是人类可读的，而pickle不是。

 

　　json常用方法（支持列表，字典，元组等基本数据类型）：

　　　　dumps() --- 将传入的对象序列化。

　　　　　　调用：json.dumps(object)

　　　　　　例如（将列表，字典等不能直接写入文件的数据序列化成字符串）：

>>> json.dumps([1,2,3,4])'[1, 2, 3, 4]'>>> json.dumps({
   'a':1, 'b':2, 'c':3, 'd':4})'{"a": 1, "c": 3, "b": 2, "d": 4}'

　　　　dump() --- 将传入的对象序列化并写入文件。

　　　　　　调用：json.dump(object, fp)

　　　　　　例如：

1 import json 2  3 list_1 = [1, 2, 3, 4] 4 dict_1 = {
    "a": 1, "c": 3, "b": 2, "d": 4} 5  6 filename = "test.json" 7  8 ''' 9 with open(filename, 'w') as fp:10     fp.write(json.dumps(list_1))11     fp.write(json.dumps(dict_1))12 '''13 14 #等同与上面注释中的代码15 with open(filename, 'w') as fp:16     json.dump(list_1, fp)17     json.dump(dict_1, fp)

　　　　

　　　　test.json文件中的数据：

{
   "c": 3, "d": 4, "b": 2, "a": 1}

　　　　load() --- 加载一杯存储在文件中的json数据。

　　　　　　调用：json.load(fp)

　　　　　　例如（是json.loads()的封装，可以发现数据加载回来后，数据类型没有发生变化）：

import jsonfilename = "test.json"with open(filename, 'r') as fp:    dict_1 = json.load(fp)    print(type(dict_1))    print(dict_1)>>> 
     
      >>> {
   'b': 2, 'a': 1, 'd': 4, 'c': 3}
     

　　　　loads() --- 加载python数据。

　　　　　　调用：json.loads(s) (s指从文件中读出来的数据)

　　　　　　例如（相当于先读取再加载）：

import jsonfilename = "test.json"with open(filename, 'r') as fp:    s = fp.read(fp)     dict_1 = json.loads(s)    print(type(dict_1))    print(dict_1)

 

　　pickle常用方法（使用等同于json中方法的使用，不过pickle支持更为复杂的数据类型，如果你的数据只用于python程序，推荐使用pickle）：

　　　　dumps() ---

　　　　dump() ---

　　　　load() ---  

　　　　loads() ---